本計畫引導設計學院掌握人工智慧應用的發展趨勢，並整合院內已有研究基礎與實務經驗之教師，組成具協同合作精神之教學與研究團隊，共同推動AI於設計教育之發展。計畫執行期間，團隊成員在教學與實作中持續精進AI相關知能，亦透過此平台進行跨領域對話與教案交流，逐步凝聚共識，並促成設計學院AI發展策略與教學政策之形成。

截至2025年7月，國立聯合大學設計學院已經舉辦八場演講、成功開課五堂AI學期課程、共有530位人次師生參與。

本院AI教學計畫結合各系所專業特色，納入期末專題實作之中，透過學生自主選題方式，聚焦於實際社會議題之解決與創新設計。學生可依其興趣，選擇如校園空間改造、都市更新、交通工具設計等挑戰議題，運用AI輔助工具進行問題分析與設計提案，完成具體成果。

其中，建築學系於期末舉辦之AI設計競賽，由陳上元教授指導學生以「本校二坪校區空間改造」為主題進行創新設計，成果獲評審肯定並榮獲獎項。本設計議題亦為陳教授實際向校方提案之校園改造計畫，展現AI教學與校務發展策略之高度連結。

此外，本院於AI輔助設計教育推動過程中，建立跨系共享之教學檢核點與核心知識架構，使不同系所之課程得以相互參照與整合，形成系統化、實務導向之教學模式。

本作品為設計學院生成式AI設計競賽之獲獎成果，出自工業設計學系，由本院教師親自授課指導。課程中，學生需詳細說明其生成參數之設定邏輯，並進一步闡述如何自大量AI生成圖像中進行選擇與判斷，完成具代表性的設計提案。

學生於報告中條列其設計決策所依據之考量因素，包含構圖完整性、風格一致性、材質表現、功能可行性等面向，展現出系統化的設計分析能力。藉由生成式AI的輔助，學生所呈現之作品在細節表現與整體完成度上，已超越傳統大二課程之水準，充分展現AI工具於設計教育中之應用潛力與深化效果。

本院致力於推動【AI驅動的設計革新流程】，將其系統性導入建築設計教學與實務操作之中，深化學生對於AI應用於建築流程的理解與實踐能力。

於「AI推理的建築 / AI_BIM」教學模組中，由建築學系陳上元教授指導學生林祐霆，運用GRASSHOPPER為核心平台，成功整合SD、RHINO與ARCHICAD等數位工具，建構出一套可持續建模、即時評估與迭代分析的AI輔助設計工作流程。該流程具備高度參數化與模組化特性，展現AI在建築資訊建模（BIM）與生成式設計中的創新潛力，為未來智慧建築設計提供具體實踐案例。

本院推動AI設計教育之進程中，持續探索生成式人工智慧於造型發想與創新設計協作之應用模式。由工業設計學系方裕民教授指導碩士班研究生楊雅淳，進行題為「生成式人工智慧設計協作對創新設計發想影響之研究——以互動式仿生燈具為例」之研究，深入剖析生成式AI於早期設計構想階段之影響力與應用價值。

研究成果已於【AI驅動的設計革新@NUU.Design】社群平台公開發表，內容包含生成式AI輔助造型發想之程序說明，以及發想元素與架構之系統化分析，提供後續教學與實務應用之參照。此外，其創作之「藍色潮汐」AI動畫亦同步發布，藉由視覺敘事展現AI創意生成能力，引發廣泛關注與正面迴響。

本院積極推動生成式人工智慧於跨文化設計領域之應用，由建築學系陳上元教授指導國際碩士生 Punjab King，發表【生成式AI探索巴基斯坦的文化遺產與藝術】之專題創作。

本專題運用Tensor平台，結合預訓練之主模型與LoRA微調模型，深入探索並描繪巴基斯坦豐富多元的文化元素。透過精密提示設計（prompt engineering），學生實驗性地呈現從傳統服飾、市集風貌、村落日常生活至歷史建築等意象，成功捕捉其文化底蘊與生活氛圍，展現生成式AI於文化資產視覺再現上的高度潛力與表現力。

本創作不僅驗證AI於異文化語境中的應用可行性，亦提供未來跨文化設計研究與教學實務可資參考之範例。

建築學系陳上元教授發表專題【AI推理的建築：都市更新與社區營造】，探索生成式人工智慧技術於都市再生議題中的應用，特別聚焦於透過CLIP模型（Contrastive Language-Image Pre-Training）輔助社區溝通與設計參與。

本研究創新性地導入Stable Diffusion 結合CLIP模型（SD-CLIP），預先整理並訓練來自當地居民的常用語彙與偏好意象，建立語意與視覺間的對應關聯。當進行都市更新或建築增改提案時，即可將居民意見轉化為生成式AI的提示（prompt），協助AI生成具文化與情境共感的設計圖像。

針對需調整之都市空間，研究亦設計以白色遮罩標記區域，提示AI在特定空間中生成新設計構想，保留周邊原有語境並進行合理延伸，達成局部創新與整體融合之平衡。

陳教授指出，都市更新常因利益糾葛、意見分歧而進展緩慢，而AI推理技術提供一種跨語言與跨視覺的共識建構工具，能有效降低協調成本，提升社區參與效率，展現生成式AI於都市治理與公民參與中的潛在價值。

本院持續推動生成式人工智慧於設計教育與研究之應用，由工業設計學系方裕民教授指導碩士班研究生楊雅淳，發表碩士論文「生成式人工智慧設計協作對創新設計發想影響之研究——以互動式仿生燈具為例」，針對AI協作對創意構想流程之影響進行深入探討。

研究成果同步於本院設立之社群平台【AI驅動的設計革新@NUU.Design】公開發表，內容涵蓋生成式AI創作流程之操作程序、造型發想之核心元素與構成架構，並建構出具體可行的教學與應用模型，供未來課程與研究參考。

此外，楊同學亦發表以AI生成之實驗動畫作品〈藍色潮汐〉（Blue Tide），透過視覺敘事展現AI於情感轉譯與意象創構方面的潛力，引發社群熱烈關注與討論，展現生成式AI於設計藝術領域跨媒材創作的多元可能性。


 

本年度各AI相關課程成果皆納入期末總展進行整合性展示，藉以呈現學生學習歷程與設計實踐成效。唯有獲獎作品方能入選「設計學院聯合成果展」，強化展出作品之代表性與典範性。

為進一步推動生成式人工智慧於設計教育之深化應用，設計學院預計自明（114）年度起，規劃舉辦「設計學院生成式AI聯合總展」，作為跨系整合成果之展示平台，系統性呈現AI技術驅動下之設計教學轉型成果，並促進教學創新經驗之交流與擴散。

本院推動生成式人工智慧設計教育，相關課程成果已於設計學院聯合成果展中公開展示，並對獲獎作品予以頒獎表揚，頒發獎狀及禮券，以鼓勵學生創新實踐。感謝校長及行政團隊的支持，特別是本校於去年加入 TAICA 臺灣大專院校人工智慧學程聯盟，使本院能更廣泛地與全國高校進行資源共享與交流。

我們誠摯邀請校長蒞臨參觀本計畫的執行成果，並見證學生在AI輔助設計領域的突破與創新。展望未來，本院將於明（114）年度舉辦 「設計學院生成式AI聯合總展」，以整合性平台展示跨系課程的創新成果，進一步提升校內外的學術影響力與專業能見度。

我們將努力確保這個計畫為設計教育帶來積極的影響。讓我們共同見證AI如何促進設計教育的發展，為未來培育更多優秀人才。

計畫官網：https://www.facebook.com/groups/nuudesignai

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